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科研進展

Nucleic Acids Research?| 郝沛研究組推出首個開放使用mRNA藥物設(shè)計平臺

發(fā)表日期: 2025-05-21

2025年5月19日,中國科學院上海免疫與感染研究所郝沛課題組在國際學術(shù)期刊 Nucleic Acids Research 發(fā)表了題為 “mRNAdesigner: an integrated web server for optimizing mRNA design and protein translation in eukaryotes” 的合作研究論文,推出了國際首個開放使用的mRNA藥物設(shè)計平臺-mRNAdesigner。該研究成果對新一代mRNA核酸藥物的定制化設(shè)計和高效開發(fā)、推動學術(shù)發(fā)展和打破產(chǎn)業(yè)壁壘有重要意義。

mRNA藥物正成為現(xiàn)代生物醫(yī)藥領(lǐng)域的重要發(fā)展方向,但當前mRNA的設(shè)計面臨著跨物種適應(yīng)性不足、忽略上下游非翻譯區(qū)對表達的調(diào)控作用、免疫原性控制不足等多重挑戰(zhàn)。對此,郝沛研究團隊創(chuàng)新性地將RNA翻譯動力學的研究成果融入設(shè)計理念,綜合考慮了mRNA序列中的密碼子偏好性、GC含量、二級結(jié)構(gòu)對蛋白翻譯表達的影響,實現(xiàn)對mRNA結(jié)構(gòu)區(qū)域(5’UTR、CDS、3’UTR)的整合優(yōu)化設(shè)計。平臺設(shè)計的編碼區(qū)序列可以在設(shè)定的GC比例的下,提高密碼子自適應(yīng)指數(shù)、優(yōu)化堿基互補配對模式的同時規(guī)避長莖環(huán)結(jié)構(gòu)和GC富集區(qū),降低mRNA在細胞中的被天然免疫識別和降解的風險。針對5’UTR區(qū)域,平臺通過提高核糖體負載(MRL)優(yōu)化設(shè)計,促使翻譯起始和延伸更為高效。針對3’UTR區(qū)域,通過調(diào)控元件注釋算法,識別并減少與序列降解有關(guān)的調(diào)控元件的數(shù)量(如:AREs, CUREs),從而能整體提升mRNA穩(wěn)定性和翻譯效率。

通過對序列的模擬與實驗評估表明經(jīng)過mRNAdesigner生成的mRNA序列,相較于其野生型序列,其在密碼子適應(yīng)度、堿基互補配對率、長莖環(huán)結(jié)構(gòu)有不同程度的提高,并且在真核細胞表達體系中具有更高的蛋白表達量,為核酸疫苗開發(fā)、蛋白藥物生產(chǎn)及分子生物學研究提供了有力的工具支持。mRNAdesigner 可從 https://www.biosino.org/mRNAdesigner/ 訪問 。

圖:mRNAdesigner序列優(yōu)化流程示意圖

原文鏈接:?https://doi.org/10.1093/nar/gkaf410

【研究團隊】

中國科學院上海免疫與感染研究所郝沛研究員為該論文的通訊作者,中國科學院分子植物科學卓越中心/合成生物學重點實驗室李軒研究員為共同通訊作者。中國科學院上海免疫與感染研究所莫歐陽、張卓,中國科學院分子植物科學卓越新中心程香為論文共同第一作者。華東師范大學藥學院、ChemPartner PharmaTech Co.、University of Connecticut的相關(guān)老師和同學參與了研究。這項工作得到了非傳染性慢性病-國家科技重大專項 [2023ZD0502400] 和國家自然科學基金等項目的支持。

【研究組簡介】

病原大數(shù)據(jù)研究組(負責人:郝沛研究員):主要從事計算生物學/生物信息學領(lǐng)域的交叉前沿研究,充分發(fā)揮計算機科學背景,在以下三個方面進行研究:1)在病毒分子進化、致病機制、和耐藥性突變規(guī)律研究方面,建立關(guān)鍵突變位點的檢索算法,病毒致病性的網(wǎng)絡(luò)模型、和分子動力學模擬評估傳播宿主的方法,并進行臨床表型關(guān)聯(lián)分析;對SARS病毒和新型H7N9禽流感病毒的分子進化、病毒宿主變遷、和臨床診斷分型及治療具有重大指導意義;2)推廣生物信息學方法在病原微生物檢測預(yù)防和抗藥性突變評估的轉(zhuǎn)化應(yīng)用,建立了一批流行性病毒突變數(shù)據(jù)庫和檢索分析工具平臺;3)多維組學數(shù)據(jù)Meta-分析算法探索及應(yīng)用,開發(fā)完成了高通量轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的組裝算法的優(yōu)化模擬、基于組學功能模塊的小分子功能表型搜索比對算法、和基因組水平的基因穩(wěn)定性/敏感性meta-評估算法。相關(guān)研究成果發(fā)表在Science、Nature、LANCET、PNAS、J BiolChem、BMC Systems Biol、BMC Bioinformatics、Genomics等專業(yè)學術(shù)雜志上。


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